提取数据特征还用有神经网络算法吗?

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提取数据特征还用有神经网络算法吗?

如题,有神经网络算法了,他不是自提取特征么,为什么还要提取数据特征,对数据进行训练呢,直接对清洗后的原数据进行训练不就好了么,以图像为例,我直接把图像转为数据矩阵后直接训练不就好了么,为什么我还要提取图像特征,用图像特征进行训练呢

数据集收集是很耗时间的,计算机的资源是很宝贵的。

特征提取能有效降维,减少对训练样本集的需求,加速训练。

比如验证码识别降维的例子。

如果采用下图训练,毫无疑问需要的训练数据会比较多,训练也慢。

如果先分割字符

每幅图片的像素大大减少了,也不需要那么多的训练数据,训练速度也大大加快了。

如同出门旅行,不能因为有行李箱和托运,就把自己所有的衣服都装行李箱去托运。

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